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Data & AI Engineer

Rejoindre Veltia, c'est intégrer une société de conseil en pleine croissance, à la croisée de l'excellence opérationnelle, de la transformation digitale et de l'intelligence artificielle. Nous accompagnons nos clients dans leurs transformations et dans la conception de solutions concrètes permettant de mieux exploiter leurs données, d'automatiser leurs processus et d'améliorer durablement leur performance. Nous recherchons un(e) Data & AI Engineer Confirmé(e) / Senior capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne Data & IA : de l'ingestion et la structuration des données jusqu'au développement, au déploiement et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Tu interviendras notamment dans des environnements industriels complexes, en particulier dans le secteur aéronautique. Une expérience dans l'aéronautique ou l'industrie constitue un plus, sans être indispensable.

Toulouse (bureau Veltia à Blagnac), site client et télétravail CDI – Temps plein

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Par e-mail à admin@veltia-consulting.com
Objet : « Candidature – Data & AI Engineer ». Joins ton CV et quelques lignes sur ta disponibilité.

Missions

En tant que Data & AI Engineer, tu interviens auprès de nos clients sur des problématiques mêlant Data Engineering, Data Science, IA générative, Cloud, DevOps et MLOps. L'objectif : être capable de construire une solution Data & IA de bout en bout, depuis la donnée brute jusqu'à son utilisation en production. Dans un premier temps, tu interviendras sur des projets en région Toulousaine, dans des secteurs variés (aéronautique, industrie...).

Activités

Ingénierie & Fondations Data : concevoir et industrialiser des pipelines robustes (ETL/ELT) et structurer des architectures de données (Data Warehouse / Lakehouse) garantissant une qualité de donnée irréprochable
Conception & IA Appliquée : développer des modèles de Machine Learning et intégrer des solutions d'IA générative (LLM, RAG, agents) pour répondre concrètement aux problématiques métiers de nos clients
Industrialisation & Cloud (MLOps/DevOps) : industrialiser le cycle de vie des applications (CI/CD, conteneurisation Docker) et déployer des infrastructures scalables, sécurisées et maîtrisées (GCP, Terraform) pour garantir la performance des systèmes en production

Profil recherché

Tu justifies d'au moins 4 à 5 ans d'expérience en Data, Software Engineering, Machine Learning, Cloud ou MLOps
Tu es diplômé(e) d'un Bac +5 (école d'ingénieurs, informatique, Data ou formation universitaire équivalente)
Tu maîtrises excellemment Python et SQL
Tu as une expérience concrète en Data Engineering (pipelines, traitement de gros volumes, modélisation de bases de données) et en industrialisation
Tu as de l'expérience Cloud, idéalement sur GCP, et maîtrises les principes CI/CD, Infrastructure as Code et observabilité
Tu as un fort intérêt pour l'IA générative et les agents IA, et un bon niveau d'anglais

Salaire et avantages

Package global : 45k€ à 65k€ selon profil et expérience

Avantages inclus

Prime de Partage de la Valeur
PEE
Prime & Chèques Vacances
Chèque cadeaux
CESU
Téléphone professionnel
Mutuelle
Indemnités de télétravail

Variable hors package

Primes d'apporteur d'affaires et de cooptation
Intéressement

Travailler chez Veltia, c'est

Rejoindre un projet à taille humaine, où ton évolution est au centre de nos préoccupations : plan de carrière personnalisé et accompagnement direct des fondateurs associés
Développer ton expertise sur des sujets d'avenir (IA, Data, Excellence Opérationnelle)
Cultiver ta fibre entrepreneuriale en contribuant activement au développement du cabinet
Profiter d'un équilibre pro/perso sain, d'une vraie flexibilité et d'une ambiance stimulante et bienveillante

Processus de recrutement

Échange découverte

Un premier échange pour apprendre à se connaître, te présenter le projet Veltia et comprendre tes motivations.

Entretien & étude de cas

Un entretien approfondi et une étude de cas pour explorer ensemble comment tes compétences peuvent contribuer aux défis de Veltia.

Déjeuner avec les associés

Un moment convivial pour échanger librement sur le projet et notre future collaboration.

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