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IA générative et NLP

Nous concevons des solutions d'IA générative sur mesure pour maximiser la valeur de vos contenus.

Nos cas clients

Des projets concrets, déployés pour nos clients.

Matching IA pour la mobilité interne

Un matching IA pour la mobilité interne, dans des organisations qui comptent plusieurs centaines ou milliers d'opportunités. Il croise le profil des collaborateurs (compétences, expériences, poste actuel, localisation, aspirations professionnelles, profil général) et les fiches de poste, y compris les compétences proches ou transférables, pour aider les collaborateurs à trouver les postes internes pertinents et les recruteurs à identifier les profils internes ; il signale aussi les données RH manquantes. L'ensemble du traitement se fait dans un environnement adapté aux données RH sensibles.

Résultats

Recommandation automatisée des opportunités internes les plus pertinentes selon le profil et les aspirations de chaque collaborateur
Identification facilitée des talents internes correspondant aux besoins des recruteurs et des managers
Matching enrichi prenant en compte les compétences similaires et transférables, au-delà des mots-clés
Détection des données RH manquantes pour améliorer progressivement la qualité du système d'information

Chatbot RAG spécialisé

Un chatbot similaire à ChatGPT, dédié au moteur Unreal Engine, exploitant la méthode RAG (Retrieval Augmented Generation) pour enrichir l'IA d'une base de connaissance interne : centaines de milliers de questions/réponses issues de Discord, documentation versionnée et tutoriels vidéo ciblés par verticale.

Résultats

Expérience enrichie par rapport à ChatGPT : tutoriels vidéo, liens directs vers les conversations Discord
Sources documentaires qualitatives et spécifiques aux questions des utilisateurs
Prise en compte du versionning du logiciel Unreal Engine par l'IA

Automatisation de l'analyse concurrentielle sur LinkedIn

Un outil intelligent exploitant les données publiques de LinkedIn pour surveiller automatiquement l'activité des concurrents (publications, recrutements, effectifs, prises de parole, campagnes). Les informations sont consolidées, analysées pour détecter les tendances stratégiques et restituées dans des tableaux de bord dynamiques.

Résultats

Meilleure réactivité : adaptation immédiate des plans commerciaux et marketing
Dashboard temps réel des hot topics avec scoring de pertinence
Gain de temps : veille concurrentielle automatisée, sans collecte manuelle

Newsletter automatisée

Un système d'ingestion, de classement et de résumé d'information basé sur les LLMs, pour synthétiser l'information de plusieurs marchés (anglais, français, coréen, chinois...) et la prioriser selon la stratégie de l'entreprise. Une interface permet aux analystes d'ajuster le système de notation ; une newsletter quotidienne résume les meilleurs articles pour les C-level.

Résultats

Des dizaines de sources scannées automatiquement
Articles importants mis en avant, traduits en français, classement paramétrable
Newsletter automatisée à fréquence paramétrable

Remplissage automatique de formulaires

Un assistant intelligent capable de pré-remplir automatiquement des formulaires complexes (multi-pages, multi-sections) à partir de l'historique des formulaires précédents et de la documentation interne, via une approche RAG générant des réponses cohérentes et contextualisées.

Résultats

Gain de temps significatif sur les formulaires répétitifs ou longs
Réduction des erreurs grâce à des réponses passées vérifiées
Zones d'incertitude mises en avant pour validation humaine

Matching entre recherches et produits e-commerce

Un système de matching avancé entre requêtes client et catalogue produits, basé sur une architecture Transformer fine-tunée en approche siamoise. Les modèles sont ré-entraînés sur des données spécifiques (descriptions, historiques de recherche, comportements d'achat) pour créer des embeddings contextualisés capturant les intentions d'achat implicites.

Résultats

Amélioration significative de la pertinence des résultats de recherche
Matching intelligent même avec synonymes ou termes métier spécifiques

Clustering de whitepapers

Un moteur de classification intelligent pour catégoriser automatiquement des whitepapers crypto par affinités technologiques et sectorielles, afin d'optimiser la construction de portefeuilles décorrélés. Des modèles de langage extraient les concepts clés (consensus, tokenomics, cas d'usage) et des algorithmes de clustering révèlent les corrélations entre projets.

Résultats

Cartographie automatique de l'écosystème crypto par clusters technologiques
Recommandations personnalisées pour diversifier les portefeuilles
Gain de temps important par rapport à une analyse manuelle

Détection de hot topics

Un système d'extraction automatique des tendances émergentes pour une plateforme d'information crypto, identifiant en temps réel les sujets les plus discutés. Il agrège et analyse en continu des flux multi-sources (presse, réseaux sociaux, forums) via NLP et topic modeling, pondérés selon la crédibilité des sources et la vélocité de propagation.

Résultats

Détection anticipée des tendances avant leur pic de popularité
Dashboard temps réel avec scoring de pertinence
Alertes automatisées sur les événements majeurs

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